Jeder KI-Agent im Produktivbetrieb geht davon aus, dass die ihm vorliegenden Daten korrekt sind. In den meisten Unternehmen sind diese Daten über operative Datenbanken, ein Data Warehouse, Vektorspeicher und Caches verteilt, von denen jedes einzelne speziell zur Bewältigung einer bestimmten Arbeitslast eingerichtet wurde. Jedes System, das Sie hinzufügen, schafft eine weitere Nahtstelle – und Nahtstellen reißen.

Agenten erhöhen den Druck. Ein einzelner Agent sendet eine große Anzahl kleiner Abfragen und benötigt gleichzeitig aktuelle Betriebs- und Analysedaten. Fragmentierte Systeme können dies nicht leisten, ohne die Daten zuvor zu verschieben, was zu Verzögerungen führt, die sich Agenten nicht leisten können, und zu einer Belastung, die der Stack in großem Maßstab nicht bewältigen kann.

MariaDB vereint alles unter einem Dach.
Eine einzige Plattform, alle Workloads, in Echtzeit.

Anstelle einer separaten Vektordatenbank, einer Caching-Ebene, einer Analyse-Engine und einer RAG-Pipeline – jeweils mit eigenem Anbieter und eigenem Vertrag – läuft bei „ MariaDB “ alles auf einer einzigen Plattform. Weniger Schnittstellen, nichts, was zusammengefügt werden muss, und ein einziges Team, das für alle Komponenten verantwortlich ist.