Chaque agent d'IA en production part du principe que les données dont il dispose sont exactes. Dans la plupart des entreprises, ces données sont réparties entre des bases de données opérationnelles, un entrepôt de données, des magasins vectoriels et des caches, chacun étant conçu pour traiter une charge de travail spécifique. Chaque système ajouté crée une nouvelle jonction, et ces jonctions finissent par céder.

Les agents font monter les enchères. Un seul agent envoie un volume élevé de petites requêtes et a besoin simultanément de données opérationnelles et analytiques en temps réel. Les systèmes fragmentés ne peuvent pas répondre à cette demande sans devoir d'abord transférer les données, ce qui entraîne un délai que les agents ne peuvent pas se permettre et une charge que la pile ne peut pas supporter à grande échelle.

MariaDB tout cela en un seul système.
Une seule infrastructure, toutes les charges de travail, à la vitesse du temps réel.

Au lieu d'une base de données vectorielle, d'une couche de mise en cache, d'un moteur d'analyse et d'un pipeline RAG distincts, chacun avec son propre fournisseur et son propre contrat, MariaDB gère l'ensemble sur une seule et même plateforme. Moins de jonctions, rien à assembler, et une seule équipe responsable de l'ensemble.